4月18日，聯想一年一度的Tech World活動，在上海舉行。
這是聯想第十年舉辦類似的活動。在去年Tech World上，聯想首次提出了AI PC的概念，而今年，釋出會的亮點在于聯想推出了中國使用者可購買的一系列AI PC産品。
内置聯想小天個人智能體，新的系列電腦被命名為“AI元啟”系列。新的系列電腦中，最高端的是YOGA Book 9i系列，是全尺寸雙OLED屏筆記本電腦，售價17999元，而最低端的聯想小新Pro 16，隻需要5999元。5月20日正式開售。
聯想表示，此次釋出的AI PC，滿足五大特性，是“真正的AI PC。”
作為五大特性之首，此次釋出的AI PC，标志為配備了AI Agent智能體——聯想小天。
聯想小天可以使用本地模型和算力進行推理回答問題，也可以使用雲端模型和算力進行回答問題。在使用本地算力時，使用者可以将自己本地的文檔進行向量化，變成個人知識庫，讓小天根據個人文檔回答問題，而不涉及文檔洩密的問題。
端側AI是近期消費電子的重點。端側AI有個性化、耗電量低、和隐私向的優勢，但是由于算力和模型大小的限制，能力相對于雲端大模型限制更多。PC上的端側模型相對于手機端的端側模型，發展更快，而聯想在AI PC方面，也是進展最快的廠商之一。那麼此次聯想的AI PC的小天能力如何？
極客公園參與了此次釋出會，也在現場測試了聯想的本地AI的智能體效果。
“小天”智能體實測
極客公園在現場實測了聯想AI PC的小天助手回答問題的能力。
目前聯想的小天助手，可以直接在計算機的右下角一欄裡找到。進入界面後，可以選擇使用本地模型回答問題，也可以選擇使用雲端模型回答問題。
現場實測，本地模型基本上也能正确回答問題，但是相對于雲端内容更簡短，适合在網絡環境不佳的場合使用。
回答模型内置知識庫的知識時，時間和網絡模型的延時差不多。
作為AI PC的重要功能之一，小天可以把敏感檔案直接做成本地資料庫，進而能夠輕松總結文檔資訊，用自然語言查找回答本地文檔中的資訊。記者也現場測試了一下，回答是正确的，但涉及到本地文檔，加載時間要更長一些。
對于在意隐私的使用者，查找本地檔案内部資訊的功能還是很實用的。
另外，作為内置在終端的AI，小天可以執行配置查找、簡單的裝置任務等語言指令。
聯想的小天助手還可以生成圖檔、幫助制作PPT，不過這些功能需要雲端才可以實作。在這點上，小天還有一個很巧妙的設計。利用YOGA Book 9i的雙屏，使用者可以在一個螢幕上畫畫，而在另一個螢幕上，根據畫的畫生成相關的圖檔。
在聯想的釋出會上，聯想現場讓一個小朋友畫了一幅抽象的企鵝滑雪草圖，但是配上“企鵝滑雪”的文字prompt後，模型最後生成出了相對合理的圖檔，赢得了現場的掌聲。
AI PC 進展很快
随着算力的逐漸提升，AI PC這一産品目前進展很快。
在釋出會後的訪談中，聯想集團董事長兼CEO楊元慶講到，目前的AI PC産品中，使用的是NPU、CPU、GPU的混合算力。人們通常使用TOPS作為算力機關，1 TOPS 代表處理器每秒鐘可進行一萬億次（10^12）操作。而此次的産品中，綜合AI算力可以達到200 TOPS，其中NPU 算力可以達到10 TOPS。
不過，AI PC領域整個進境很快。在專門為AI算力進行優化的NPU方向，下半年聯想接觸到的晶片廠商，都将紛紛推出40-50TOPS的NPU産品，相當于這方面的算力一下子就能翻四到五倍。
算力的提升自然會使未來的AI PC産品有更大的提升。楊元慶提到，目前，受限于算力，AI PC仍然會先在較高端的版本中推出。随着算力的發展，逐漸擴充到全産品線。不排除之後會推出一些面向消費者的服務，讓購買之前的裝置的消費者，能夠更新到AI PC上。
從去年聯想推出AI PC的概念，到今年推出可使用的AI PC産品，聯想本身在AI PC上也動作頻頻。
聯想公司本身不做大模型，核心競争力在于大模型在終端的優化，“同樣參數的大模型，在誰的平台上能夠跑的好，誰家的開放應用最多，都是技術和本事。”楊元慶講到。
聯想目前端側使用7B的模型。“我們對于模型的優化能力，超過很多晶片廠商本身。”楊元慶講到。
6月，聯想還将釋出AI手機和AI平闆，也會内嵌大模型和智能體助手。結合AI PC，就可以實作跨端的AI體驗。
值得注意的是，聯想此次的AI PC，首先的産品釋出放在了中國。聯想中國區解釋道：“其實很多聯想的業務，都是先在中國區成功後再進行推廣的。”同時他還宣布了一個數字，接下來，聯想中國将有50%的PC産品更新為AI PC，全年下來，百分之八十九十都将更新為AI PC。
不過目前看來，此次釋出的AI PC，除了查找文檔資訊等，應用仍然相對單薄，釋出會上重點展示的，還是用AI做PPT的場景。
目前看來，AI PC的主要優勢在于PC本來就應用于辦公場景，端側AI能夠調用本地隐私檔案進行操作。在電腦上，除了網速不好等極端場景，人們使用雲端AI相對友善，如何為AI PC拓展更多優勢場景，似乎是廠商應該進一步思考的問題。